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SGE+bash+awk+sed+Python+WebStackPage实现P级数据并发扫描与数据报表公示系统


立体感图片

一个引人入胜的场景:每周都涌现出大量的生物信息学数据,需要按照预定周期进行公示,以便在各个业务部门中找到相应的责任人、运营经理和生信专家,进而进行数据删除。这一流程还需要确保超期周期的可调整性。通过巧妙地运用 AWK 的 ARGIND 模块结合哈希算法,我们摆脱了以往 Bash 脚本在文件合并过程中所遭遇的缓慢、CPU 和内存资源占用过多的困扰。如今,文件合并不过是在短短几十秒内完成,而以前的 Bash 脚本在分析 279TB 的超期数据时需要耗费约 3 分钟,而 Python 脚本生成 Excel 表格并进行数据透视也只需大约 4 分钟。我们还打造了定时任务计划,确保数据的准确性,从而在自动化的同时,将网络界面上的公示与生信人员的主动获取结果巧妙地结合在一起。

linux 系统定制

体验一个令人着迷的过程:从下载最新版内核源码开始,根据个人需求编译定制 Linux 内核,接着创建精心设计的 Grub 启动项,进行系统基础库的迁移。这一系列步骤,将带您驶入一个全新的领域——您独自构建的 Linux 操作系统。随后,您还能将诸如 Nginx 和 Keepalived 等关键组件迁移到这个自制系统之中。经过这番努力:在成功部署 Nginx 和 Keepalived 等组件后,您打造的定制操作系统整个磁盘占用不足 100MB,凝聚了精益求精的极致精简。无疑,这是一场关于创造与优化的华丽探险,正等待着您去开启。

为应对爆盘风险,每个部门都分配了多套存储与相应的配额。但当部门存储使用率高时,需要频繁调整配额,这造成了高度重复的工作、时间浪费以及误操作风险。为满足这一需求,我们提出了一种新的配置方法。各业务线根据指定格式编写调整需求,提交给运维,随后运维执行即可。这一流程极大地节省了运维人力,同时也显著降低了误操作风险。通过这种方式,我们在满足需求的同时提升了效率,创造了更加可靠的环境。